Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026

2026 年第一季度，支持边缘人工智能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。这一增长得益于消费者对超越基本健康指标（如步数、心率和睡眠时长）的更实用健康和健身见解的需求日益增长。此外，低功耗神经加速器使得设备能够进行本地处理，而不会影响电池续航，从而使人工智能功能可以直接在手表上运行。这使得设备能够在不严重依赖智能手机或云服务的情况下，提供即时健康警报（如跌倒和心律失常检测）以及个性化建议，并提供更私密的体验。

Counterpoint 首席分析师 Anshika Jain 在评论智能手表中的人工智能兴起时表示：“品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使设备更具人工智能能力。边缘人工智能集成可实现实时健康见解和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍然仅限于领先品牌，在 2026 年第一季度，苹果公司就占到了边缘人工智能智能手表出货量的约 90%。”

健康和健身监测是智能手表集成边缘人工智能的主要驱动力。现在，手表不再将生物信号流式传输到云端，而是直接在本地运行推理，实时分析心率、睡眠模式和体温，并在设备上检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等情况。这极大地推动了整个智能手表行业在健康功能方面的集成。在 2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增长了三倍。品牌现在正致力于解决更棘手的问题，例如糖尿病。

在供应方面，芯片制造商不断升级其芯片，以将智能手表转变为智能健康伴侣，而非被动追踪器。苹果在 2023 年推出了 S9 芯片，配备了 4 核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了其自研的 Kirin W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表人工智能竞赛中保持竞争力。对于 2026 年，高通已宣布推出配备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化人工智能集成。除了我们今天计算的配备 NPU 的设备之外，在没有专用 NPU 的向量核心芯片上，第二层设备端人工智能正在出现，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 向量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经网络推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能会将设备端人工智能扩展到当前硬件定义之外的设备。

研究总监 Mohit Agrawal 在强调智能手表边缘人工智能的前景时表示：“智能手表中的边缘人工智能正从主要集成硬件转向也包括软件优化。真正突破在于更小、更高效的模型和操作系统级别的访问，允许任何应用程序在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个在个人数据上运行的个人层。这可以实现即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验，这就是为什么边缘人工智能的渗透率预计将在 2026 年接近 32%。”

这是关于背景故事系列文章的第一部分。我将在后续文章中分享更多技巧，期待与你交流！别忘了在评论区告诉我你希望在其他文章中讨论什么话题！